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Produkt zum Begriff Backups:


  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Common Data Service Database Capacity (NCE)
    Common Data Service Database Capacity (NCE)

    Common Data Service Database Capacity (NCE) (CFQ7TTC0LHRL:0002)

    Preis: 453.95 € | Versand*: 0.00 €
  • Dynamics 365 Business Central Database Capacity (NCE)
    Dynamics 365 Business Central Database Capacity (NCE)

    Dynamics 365 Business Central Database Capacity (NCE) (CFQ7TTC0HD3R:0001)

    Preis: 115.95 € | Versand*: 0.00 €
  • Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE)
    Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE)

    Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE) (CFQ7TTC0HD3R:0003)

    Preis: 59.95 € | Versand*: 0.00 €
  • Was sind die Vorteile von Online-Backups gegenüber herkömmlichen, physischen Datensicherungen?

    Online-Backups bieten eine automatische und regelmäßige Sicherung der Daten, ohne manuellen Aufwand. Sie ermöglichen den Zugriff auf die gesicherten Daten von überall und jederzeit. Zudem sind sie vor physischen Schäden wie Diebstahl oder Feuer geschützt.

  • Wo finde ich alte Backups iPhone?

    "Um alte Backups von deinem iPhone zu finden, musst du zuerst dein iPhone mit deinem Computer verbinden. Öffne dann iTunes oder den Finder, je nachdem welches Betriebssystem du verwendest. Suche nach der Option 'Backup wiederherstellen' oder 'Backup verwalten'. Dort solltest du eine Liste mit allen verfügbaren Backups sehen können. Falls du immer noch Schwierigkeiten hast, könntest du auch in der iCloud nach alten Backups suchen."

  • Wo finde ich meine WhatsApp Backups?

    Du findest deine WhatsApp-Backups in deinem Smartphone-Speicher. Bei Android-Geräten werden die Backups im internen Speicher oder auf der SD-Karte gespeichert. Auf iPhones werden die Backups in der iCloud gesichert. Du kannst die Einstellungen in WhatsApp öffnen und unter "Chats" oder "Chat-Backup" nachsehen, um den Speicherort deiner Backups zu überprüfen. Wenn du deine Backups sichern oder wiederherstellen möchtest, kannst du dies ebenfalls in den Einstellungen von WhatsApp tun.

  • Wo sind iTunes Backups gespeichert Windows?

    iTunes-Backups werden standardmäßig auf Ihrem Windows-Computer im Benutzerordner gespeichert. Der genaue Speicherort hängt von der Windows-Version ab. Normalerweise finden Sie die Backups unter "C:\Benutzer\Benutzername\AppData\Roaming\Apple Computer\MobileSync\Backup\". Alternativ können Sie auch in iTunes nachsehen, um den genauen Speicherort zu finden. Es ist wichtig, regelmäßig Backups zu erstellen und den Speicherort zu kennen, um im Falle eines Datenverlusts auf Ihre wichtigen Informationen zugreifen zu können.

Ähnliche Suchbegriffe für Backups:


  • Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
    Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)

    Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
    Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000

    In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.

    Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 €
  • Pagan Online
    Pagan Online

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  • Railroads Online
    Railroads Online

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    Preis: 22.81 € | Versand*: 0.00 €
  • Wie kann man effektiv und sicher eine Datenbank verwalten, um die Datensicherheit und effiziente Datenabfrage zu gewährleisten?

    1. Regelmäßige Backups erstellen, um Datenverlust zu vermeiden. 2. Zugriffsrechte für Benutzer einschränken, um unbefugten Zugriff zu verhindern. 3. Aktualisierungen und Patches regelmäßig installieren, um Sicherheitslücken zu schließen.

  • Wie lösche ich Backups auf dem Mac?

    Um Backups auf dem Mac zu löschen, kannst du den Finder öffnen und zum Speicherort deiner Backups navigieren. Dort kannst du die gewünschten Backups auswählen und in den Papierkorb verschieben. Anschließend kannst du den Papierkorb leeren, um die Backups endgültig zu löschen. Alternativ kannst du auch ein Backup-Programm wie Time Machine verwenden, um gezielt bestimmte Backups zu löschen. Stelle sicher, dass du nur Backups löschst, die du nicht mehr benötigst, um wichtige Datenverluste zu vermeiden. Wenn du unsicher bist, welche Backups gelöscht werden können, ist es ratsam, vorher eine Sicherungskopie anzulegen.

  • Kann ich alte Backups löschen Windows 7?

    Ja, du kannst alte Backups in Windows 7 löschen. Es ist wichtig, regelmäßig alte Backups zu überprüfen und nicht mehr benötigte Dateien zu entfernen, um Speicherplatz freizugeben. Du solltest jedoch vorsichtig sein, um sicherzustellen, dass du keine wichtigen Dateien löschst. Es wird empfohlen, vor dem Löschen von Backups eine Sicherungskopie Ihrer wichtigen Dateien zu erstellen. Stelle sicher, dass du die richtigen Schritte befolgst, um die Backups sicher zu löschen, um Datenverlust zu vermeiden.

  • Wozu dient das Erstellen eines Backups von TikTok?

    Das Erstellen eines Backups von TikTok dient dazu, eine Sicherungskopie aller Inhalte und Daten zu erstellen, die auf der Plattform erstellt oder hochgeladen wurden. Dadurch kann man sicherstellen, dass man im Falle eines Datenverlusts oder eines Kontoschließung immer noch Zugriff auf seine Inhalte hat. Es kann auch hilfreich sein, um die Inhalte auf anderen Plattformen zu teilen oder sie für persönliche Zwecke zu archivieren.

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