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Produkt zum Begriff Abfragen:
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Angermann, Dirk: T-SQL-Abfragen für Microsoft SQL-Server 2022
T-SQL-Abfragen für Microsoft SQL-Server 2022 , Fundierter Einstieg in SQL-Datenbankabfragen Von SELECT-Abfragen über das Verwenden von Tabellenwertausdrücken bis zum Ausführen gespeicherter Prozeduren Praktische Beispiele mit Aufgabenstellung, Kommentaren und Ergebnissen Schritt für Schritt T-SQL-Abfragen erstellen Der Datenbank-Experte Dirk Angermann zeigt Ihnen, wie Sie mit T-SQL Datenbankabfragen in Microsoft SQL Server vornehmen. Praktische Anleitung Anhand vieler praktischer Beispiele führt der Autor Sie in die Verwendung der verschiedenen Sprachelemente wie Funktionen, Variablen, Operatoren und Ausdrücke ein. Sie lernen unter anderem, wie Sie SELECT-Abfragen vornehmen, Daten filtern und sortieren, mit den verschiedenen SQL-Server-Datentypen arbeiten sowie Unterabfragen schreiben. So erfahren Sie, wie effizienter und präziser T-SQL-Code geschrieben wird, um die abzurufende Datenmenge ordnungsgemäß zu beschreiben. Abfrageleitung verbessern und Fehlerbehandlung Sie erhalten aber nicht nur praktische Hilfe, wie Sie die Anweisungen für Ihre Datenauswertungen in SQL Server übernehmen, sondern lernen zudem, die Abfrageleistung zu verbessern und mit Fehlerinformationen umzugehen. Aus dem Inhalt: Einführung in Microsoft SQL Server und T-SQL Schreiben von SELECT-Abfragen und Unterabfragen Arbeiten mit SQL-Server-Datentypen Gruppieren und Aggregieren von Daten Verwenden von integrierten Funktionen, Tabellenwertausdrücken und Mengenoperatoren Pivotieren und Groupingsets Verwenden von Fensterrangfolge-, Offset- und Aggregatfunktionen Ausführen von gespeicherten Prozeduren Programmieren mit T-SQL Implementieren von Transaktionen Fehlerbehandlung und Verbesserung der Abfrageleistung , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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ABB AVS-EXP Datenexport, Softwareerweiterung für CSV-Datenexport 1SDA127072R1 AVSEXP
AVS-EXP Datenexport, Softwareerweiterung für CSV-Datenexport
Preis: 377.32 € | Versand*: 6.80 € -
Steuerrecht-Datenbank 2024
Für das Steuerjahr 2023
Preis: 26.95 € | Versand*: 1.95 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wie können Abfragen in einer Datenbank effizient gestaltet werden, um eine schnelle und präzise Datenabfrage zu ermöglichen?
Abfragen können effizient gestaltet werden, indem Indizes auf häufig abgefragte Spalten erstellt werden. Zudem sollten komplexe Abfragen vermieden und stattdessen optimierte Abfragen verwendet werden. Eine regelmäßige Überprüfung und Optimierung der Datenbankstruktur kann ebenfalls dazu beitragen, eine schnelle und präzise Datenabfrage zu ermöglichen.
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Wie kann die Performance einer Datenbank optimiert werden, um schnelle Abfragen und effizientes Datenmanagement zu gewährleisten?
Die Performance einer Datenbank kann durch Indizes optimiert werden, um Abfragen schneller auszuführen. Außerdem können regelmäßige Wartungsarbeiten wie Index-Neuaufbau und Statistikaktualisierungen die Leistung verbessern. Die Verwendung von geeigneten Hardware-Ressourcen wie ausreichendem Arbeitsspeicher und schnellen Festplatten kann ebenfalls die Datenbankleistung steigern.
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Wie kann die Performance einer Datenbank verbessert werden, um schnellere Abfragen und insgesamt effizienteres Datenmanagement zu erreichen?
Die Performance einer Datenbank kann durch Indizierung von häufig abgefragten Spalten, Optimierung von Abfragen durch Verwendung von geeigneten Indexen und Reduzierung der Datenmenge durch regelmäßiges Löschen alter oder unnötiger Daten verbessert werden. Außerdem kann die Hardware der Datenbank verbessert werden, indem mehr Speicher hinzugefügt wird, um die Ladezeiten zu verkürzen und die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen. Es ist auch wichtig, regelmäßige Wartung durchzuführen, wie z.B. das Aktualisieren von Software und das Überwachen der Leistung, um Engpässe frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
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Wie können Abfragen in einer Datenbank effizient gestaltet werden? Welche verschiedenen Arten von Abfragen gibt es?
Abfragen können effizient gestaltet werden, indem Indizes auf häufig abgefragte Spalten erstellt werden, Datenbankoptimierungen durchgeführt werden und komplexe Abfragen vermieden werden. Es gibt verschiedene Arten von Abfragen, darunter SELECT-Abfragen zur Datenabfrage, INSERT-Abfragen zum Einfügen von Daten, UPDATE-Abfragen zur Aktualisierung von Daten und DELETE-Abfragen zum Löschen von Daten.
Ähnliche Suchbegriffe für Abfragen:
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Microsoft SQL Server 2012 Standard Datenbank
Funktionen und Eigenschaften von Microsoft SQL-Server 2012 Standard Microsoft SQL-Server 2012 Standard ist eine relationale Datenbank-Management-Software von Microsoft. Sie bietet eine leistungsstarke und zuverlässige Plattform zur Verwaltung von Datenbanken. Mit einer Vielzahl von Funktionen ermöglicht sie Benutzern eine effektive Datenverwaltung und Abfrage. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen und Eigenschaften. Microsoft SQL-Server 2012 Standard bietet umfassende Funktionen zur Erstellung, Verwaltung und Wartung von Datenbanken. Hierbei können Tools wie das SQL Server Management Studio verwendet werden. Zudem können Sicherheitsberechtigungen für Datenbanken festgelegt werden, um den Zugriff auf autorisierte Benutzer zu beschränken. Die Software beinhaltet eine Business Intelligence-Plattform, mit der Benutzer Daten analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können. Tools wie SQL-Server Analysis Services ermöglichen die Erstellung und Analyse komplexer Datenmodelle, während SQL Server Reporting Services das Erstellen und Teilen von Berichten ermöglicht. Microsoft SQL-Server 2012 Standard verfügt über leistungsstarke Abfragetools, mit denen Daten schnell und effizient abgefragt werden können. Es unterstützt auch neueste Abfragesprachen wie Transact-SQL, die eine Vielzahl von Abfrageoptionen bieten. Die Datenbank-Management-Plattform ist hoch skalierbar und kann große Datenbanken mit Tausenden von Tabellen und Millionen von Zeilen verwalten. Sie unterstützt auch die Verwaltung von verteilten Datenbanken über mehrere Server hinweg. Microsoft SQL-Server 2012 Standard bietet eine nahtlose Integration mit der Cloud. Benutzer können ihre Datenbanken in der Cloud hosten und auf verschiedene Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure zugreifen. Die Software gewährleistet eine sichere Datenbankverwaltung, indem sie die neuesten Sicherheitsstandards und -protokolle unterstützt. Zusätzlich bietet sie Funktionen wie Verschlüsselung, Authentifizierung und Autorisierung, um die sichere Speicherung und Übertragung von Daten zu gewährleisten. Insgesamt bietet Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine leistungsstarke und zuverlässige Plattform zur Verwaltung von Datenbanken. Mit den umfangreichen Funktionen und Eigenschaften können Benutzer ihre Daten effektiv verwalten und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Für wen ist Microsoft SQL-Server 2012 Standard geeignet Microsoft SQL-Server 2012 Standard: Eine umfassende Datenbank-Management-Lösung für Unternehmen jeder Größe. Microsoft SQL-Server 2012 Standard ist eine ältere Version der SQL-Server-Datenbank-Management-Software . Es ist eine umfassende Lösung, die für eine Vielzahl von Unternehmen geeignet sein kann, die eine robuste Datenbank-Management-Plattform benötigen. Microsoft SQL-Server 2012 Standard eignet sich insbesondere für kleine bis mittlere Unternehmen, die eine Datenbank-Management-Lösung benötigen, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit bietet. Es ist auch eine geeignete Wahl für Unternehmen, die eine Business-Intelligence-Plattform benötigen, um Berichte, Dashboards und Analysen zu erstellen und Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Darüber hinaus ist Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine geeignete Wahl für Unternehmen, die eine Hochverfügbarkeitslösung benötigen, um den Ausfall von Datenbanken zu vermeiden. Die Software bietet Funktionen wie Failover-Cluster-Unterstützung und AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen, um die Verfügbarkeit von Datenbanken zu gewährleisten. Da Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine ältere Version der Software ist, ist es möglicherweise nicht die beste Wahl für Unternehmen, die nach den neuesten Funktionen und Verbesserungen suchen. Stattdessen könnte es eine kostengünstige Option für Unternehmen sein, die eine bewährte Datenbank- Management-Lösung benötigen und keine Notwendigkeit haben, auf die neueste Version zu aktualisieren. Hardware-Anforderungen für Microsoft SQL-Server 2012 Standard| für Windows Hier sind die empfohlenen Hardware-Anforderungen für die Installation und Verwendung von Microsoft SQL-Server 2012 Standard auf einem Windows-basierten Computer: Betriebssystem: Windows Server 2008 R2 SP1 oder höher, Windows 7 SP1 oder höher Prozessor: x64-kompatibler Prozessor mit mindestens 1,4 GHz Taktfrequenz (2 GHz oder schneller empfohlen) Arbeitsspeicher: Mindestens 1 GB RAM (4 GB oder mehr empfohlen) Festplattenspeicher: Mindestens 6 GB freier Speicherplatz auf der Systemfestplatte (zusätzlicher Speicherplatz für Datenbanken erforderlich) Grafikkarte: DirectX 10-kompatible Grafikkarte oder höher. Empfohlen wird eine Grafikkarte mit mindestens 1024 x 768 Pixel Auflösung. Bildschirmauflösung: 1024 x 768 Pixel. Netzwerkadapter: Ein oder mehrere Netzwerkadapter zur Kommunikation mit anderen Systemen und Anwendungen (Weitere detaillierte Angaben können beim Entwickler erfragt werden). Es ist jedoch zu...
Preis: 89.95 € | Versand*: 0.00 € -
Access für Einsteiger - Schritt für Schritt zur Datenbank (Baumeister, Inge)
Access für Einsteiger - Schritt für Schritt zur Datenbank , Für die Versionen 2021, 2019, 2016, 2013, 2010 & Microsoft 365. Von der Planung bis zur fertigen Datenbank. Abfrage- und Auswertungstechniken Formulare und Berichte Mit praxisnahen Tipps und Beispielen zum Download. Lernen Sie Access von Grund auf verstehen und sicher nutzen ! Leicht nachvollziehbare Anleitungen und anschauliche Beispiele helfen Ihnen dabei, Datenbanken anzupassen sowie selbst neu zu konzipieren. Systematisch erläutert die Autorin den Entwurf einer Tabelle und das Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen. Sie zeigt Ihnen, wie Sie Daten eingeben und verschiedene Abfragetechniken anwenden. Erfahren Sie, wie Sie mit Formularen, Steuerelementen und Makros eine benutzerfreundliche Oberfläche gestalten und professionelle Berichte drucken. Als Übungsbeispiel erstellen Sie selbst eine Datenbank zur Verwaltung von Kunden und erfassen deren Bestellungen. Mit Aufgaben am Ende jedes einzelnen Kapitels können Sie das Gelernte verinnerlichen und praktisch umsetzen. Profitieren Sie von Inge Baumeisters Know-how sowie ihrer langjährigen Erfahrung als Dozentin in der Erwachsenenbildung und werden Sie Schritt für Schritt zum Access-Könner ! Aus dem Inhalt: Aufbau und Planung einer Datenbank Tabellen und Beziehungen Tabellenentwurf und Datentypen Daten eingeben, filtern und sortieren Abfragetechniken und eine kleine Einführung in SQL Formulare zur komfortablen Benutzerführung gestalten Professionelle Berichte drucken Steuerelemente einsetzen Makros erstellen und nutzen Datenimport und -export Dokumentation und Wartung von Datenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220316, Produktform: Kartoniert, Autoren: Baumeister, Inge, Seitenzahl/Blattzahl: 450, Keyword: 2010; 2013; 2016; 2019; 2021; 365; Access; Datenbank; MS-Access; Microsoft; Microsoft-Access, Fachschema: Access 2016~Datenbank / Relational~Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: BILDNER Verlag, Verlag: BILDNER Verlag, Verlag: BILDNER Verlag, Länge: 239, Breite: 188, Höhe: 29, Gewicht: 926, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2026948, Vorgänger EAN: 9783832803896 9783832801748, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0018, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Common Data Service Database Capacity (NCE)
Common Data Service Database Capacity (NCE) (CFQ7TTC0LHRL:0002)
Preis: 453.95 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Wie können Abfragen effizienter gestaltet werden, um eine schnellere Datenabfrage zu ermöglichen?
1. Verwendung von Indexen für schnelleren Zugriff auf Daten. 2. Begrenzung der Anzahl abgerufener Spalten. 3. Einsatz von Caching-Techniken zur Speicherung häufig abgerufener Daten.
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Wie können Daten effizienter mittels Abfragen aus einer Datenbank extrahiert werden? Welche Arten von Abfragen gibt es?
Daten können effizienter extrahiert werden, indem spezifische Abfragen verwendet werden, die nur die benötigten Daten zurückgeben. Es gibt verschiedene Arten von Abfragen, wie SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE, die je nach Anforderung eingesetzt werden können. Durch die Verwendung von Indexen und Optimierungstechniken können Abfragen schneller ausgeführt und die Extraktion von Daten optimiert werden.
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Wie können wir effizientere Abfragen in unserer Datenbank implementieren?
1. Indizierung von häufig abgefragten Spalten in der Datenbank. 2. Verwendung von geeigneten Datenbank-Abfragesprachen wie SQL. 3. Optimierung der Datenbankstruktur und Vermeidung von redundanter Datenhaltung.
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Wie kann man effizient Daten aus einer großen Datenbank abfragen?
1. Verwende Indexe, um den Zugriff auf die Daten zu beschleunigen. 2. Nutze Filter und Bedingungen, um die abgerufenen Daten zu begrenzen. 3. Optimiere die Abfragen durch Vermeidung von komplexen Joins und Aggregationen.
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